工作职责：

1. 负责互联网业务相关数据仓库的规划、设计、开发与迭代优化，构建支撑业务运营、数据分析、产品决策的数据模型体系；
2. 主导大数据平台的日常运维与性能优化，保障数据采集、存储、计算、查询全链路的稳定高效，解决数据延迟、查询卡顿等问题；

3. 对接2B与2C核心业务（如用户增长、快消品精准营销、供应链效率、门店及经销商核销券与积分等）的数据需求，完成ETL任务开发、数据报表制作、数据接口提供等工作；

4. 搭建数据质量监控体系，制定数据校验规则，及时发现并处理数据异常，保障数据的完整性、准确性与安全性；

5. 参与大数据技术选型与架构优化，跟进行业新技术动态，将合适的技术方案落地应用，提升数据平台的可扩展性与易用性；

6. 与产品、运营、算法等团队紧密协作，理解业务痛点，提供精准的数据支撑，助力业务增长与产品迭

任职资格：

1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，2-5年互联网行业大数据相关工作经验；

2. 精通大数据生态核心技术，包括但不限于Doris、StartRocks、Hadoop、Spark、Flink、Hive、HBase、Kafka等，具备丰富的分布式数据系统开发与运维经验；

3. 精通SQL编写与优化，具备复杂查询逻辑实现能力，熟悉至少一种编程语言（Java/Scala/Python），有扎实的代码功底；

4. 具备数据仓库设计与建设经验，掌握维度建模、星型/雪花模型等设计方法，能够独立完成数据模型设计与ETL开发；

5. 了解互联网业务数据特点，有用户行为分析、流量分析、精准营销等相关数据项目经验者优先；

6. 具备较强的问题排查能力、逻辑思维能力与沟通协调能力，能够快速响应业务需求，承受一定的工作压力；

7. 具备良好的团队合作精神、责任心强，有清晰的文档编写习惯，能够沉淀技术经验与业务知识。

加分项：
1. 熟悉或精通Doris数仓建设与维护，具备Doris数据模型设计、性能优化、集群运维经验；

2. 有大规模互联网数据仓库（TB/PB级）建设与优化经验；

3. 熟悉实时计算框架（Flink/Spark Streaming）的应用与优化，有实时数据平台建设经验；

4. 具备数据治理、数据血缘分析相关项目经验；

5. 拥有相关大数据技术认证（如Cloudera CCA/CCP、阿里云ACP等）。